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機器視覺軟件選型有哪些要點
機器視覺軟件選型要點
    1、定位器的準確性：目標或特征的準確定位是一個檢測體系或由視覺引導(dǎo)的運動體系的重要功用。傳統(tǒng)的物體定位選用的是灰度值有關(guān)來辨認物體。盡管這種技能得到了廣泛的運用，可是，它在圖象質(zhì)量變差的狀況，就缺少穩(wěn)定性。圖象質(zhì)量變差可能是因為雜亂、亮度不一樣和隱瞞等要素的影響。相反，幾何目標定位法是一種*新的辦法，它運用目標的概括來辨認目標及其特征。維視圖像自主研發(fā)的圖像處理軟件多數(shù)采用幾何目標定位法，且效率極高，可以有效的幫助用戶解決定位問題。
    2、工具庫還是應(yīng)用軟件：機器視覺軟件主要以兩種典型的方式出售：一種是包含多種處理算法的工具庫，另一種是專門實現(xiàn)某一類特殊工作的應(yīng)用軟件。這兩種各有利弊，需要**時間確認這一特性后再做選擇。維視圖像提供的圖像處理軟件包含這兩種，既可以提供專業(yè)應(yīng)用又滿足客戶變化多樣的需求。
    3、編程和操作方便：簡練、直觀的圖形界面是簡單運用和設(shè)置的要害。當(dāng)今機器視覺商品之間的主要區(qū)別在于他們的圖形接口。接口大概從“設(shè)置”和“操作”這兩方面來評估。對一個工程師來講，它大概十分復(fù)雜，而關(guān)于一個操作者來說應(yīng)十分簡單。
    4、亞像素精度：視覺體系的分辯率是體系能分辯的*小特征。例如，1’’的視覺規(guī)模(FOV)運用一個640x480像素的計算機圖象將得到1/640的分辯率或0.00156’’。實際上，機器視覺算法具有亞像素的才能。也就是說，這些算法可以丈量或得出比一個像素更小的單位。
    5、易于升級：機器視覺體系可運用在各種場合，他們的運用規(guī)?？蓮臅r尚的攝像機到監(jiān)督體系。當(dāng)挑選一個體系時應(yīng)思考體系將來的升級。依據(jù)通用目的的視覺軟件體系十分好晉級。*終用戶大概依據(jù)附加的攝像機、照明的改變、視覺東西的改變等來思考將來對體系的需要。
    6、圖象預(yù)處理算法：大部分的圖像處理軟件提供預(yù)處理算法，所以需要比較其提供的豐富程度，效率等。
    7、體系集成：假如你對機器視覺技能不是很精通，那么針對你的項目就需要一個體系集成商，理想的視覺商品能被體系集成商廣泛承受。

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